指纹匹配是用当前愉入的指纹特征与事先保存的指纹棋板特征相比对,从而判断这两个指纹特征是否来源于同一个手指。指纹匹配是自动指纹识别系统的最后一步,因此匹配算法是整个指纹识别系统中至关宜要的步脚。点模式匹配采用很小的特征棋板,却有较高的奋棒性和快速的匹配算法,是比较合理的方法。因此本文采用点该式匹配方法。
点棋式匹配的思路是,甘先去除各种变形的形晌,对齐两个细节点棋式,然后统计两个细节点模式之间相对应的细节点的个数,这种对应只能是一种近似对应,最后根据对应细节点的数目得到一个衡且相似性的匹配分值,通过匹配分值与预先设定的阅值进行比较来判断这两个细节点棋式是否相同。图显示了点摸式匹配的原理,其中I和R分别是输入指纹和己注册指纹的细节点模板。
尽管现在存在很多指纹特征匹配算法,但若同时考虑指坟讯别系统的效率和精度时,指坟特征匹巴存在很多困难,琢因主耍可以归结为两点,第一,即使待识别图像和摸板图像是一对匹配的指坟,两幅图像中各点之间的对应关系也无从知道;第二,与其他图像相比,指坟图像系统有粉自己的特殊性,(1)存在难以控制的崎交;(2)不完全的接触;(3)不可恢复性改交;(4)特征点提取算法的不完兽会导致伪特征点的出现、宾正特征点的缺失和特征点的定位偏差。
因此,特征点匹配算法耍能正确有效地对指坟图像进行匹配,鱿必须能够适应下面的情况:
(1)指坟圈像采集时会发生平移;
(2)指坟图像采集时会发生旋转;
(3)指坟图像采集时存在不规则的局部崎变;
(4)预处理后的指纹图像存在伪特征点;
(5)预处理后的指纹图像会遗失真正的特征点;
本文采用指纹几何特征进行指纹特征匹配,指纹几何特征[均有荃于结构的特征和基于统计的特征两类,前者是指指纹图像上的特征点(称为细节点),后者一般是指求得的指纹图像的局部方向组成的方向图,是全局特征.按木文第四章奇异点提取方法分别选取1和R的主中心点作为参考点。