由于目前存在的指纹采集设备多种多样，有基于光、热、压力，电容等各种传感方式的指纹采集设备，这些设备所得到的指纹图像质璧也千差万别。因此，有必要在指纹图像预处理之前，对待处理指纹图像的质里进行一个说明。
对于一幅指纹图像可以提出以下要求:
(1)指纹图像应当满足一定的对比度，当对比度太差，或图像太模糊时则认为图像不合格而不予处理。
(2)对于指纹图像内的任意一点，如果它在有效的指纹区域，指含有明显的指纹脊线和谷线的区域，则其。nxn邻域内的所有像素的灰度值的变化最应该较大(n的大小由实际编程时实验确定)。
(3)把一幅指纹图像分割成多个nxn。的小方块，统计每个小方块内的像素灰度值的变化量，根据假设我们可以知道，如果灰度值的变化量小于一定的阅值，则认为该块区域是指纹图像的背景区域，或者是指纹纹理特别模糊的区域，这种区域不含有有效的指纹特征，因此在处理时可以把这种nxn的方块内的所有像素都当作是非有效指纹区域部分。
(4)一幅分割较好的指纹图像应该满足以下条件：1)在一个小的区域内指纹的纹线走向应该大致相同；2)指纹的纹线流畅不应有太多的中断，相邻纹线无太多粘连；3)指纹纹线间的距离应当大致相同。
指纹识别算法的性能严重依赖于输入指纹图像的质量.然而，源指纹图像同真实指纹由于图像的变形而会导致不同，其中许多变形是由指纹图像采集时产生的：
(1)不一致的接触。我们所获得的指纹图像是三维的手指映像在二维表面所成的像，由于每次采集压力不同会使得采集得到的指纹图像产生一定的畸变.一般说来，这种映像过程是很难控制的。
(2)不均匀接触。如果手指与采集设备完全接触，那么手指的脊结构信息将会完全被采集。但是手指皮肤的干燥程度、汗渍、污渍、皮肤病等因素都会导致指纹图像的失真，如部分脊结构信息不能与采集板接触，这样会导致一些错误信息被采集。
(3)不可再现的接触.采用人工采集指纹、手指受伤等都会永久或暂时改变手指的细节信息，导致假信息被采集。
(4)采集设备本身的噪声干扰。
这些因素将导致待分析的指纹图像产生一定数t的可疑特征点以及大里真实特征点被忽略并引入大里的错误信息。为了确保细节特征算法的性能，我们需要进行指纹图像预处理增强。
在指纹圈像中，脊和谷清晰，可以正确提取出特征点的区域称为良好区域，脊和谷信息被少数折痕和污演破坏，但它们仍然可见且相邻区域可以提供足够的脊和谷信恳的区域称为被破坏可恢复区域。若脊和谷信息被大盆嗓声破坏，、并且相邻区域无法提供足够的脊和谷信息的区域称为不可恢复区域。前二者一般称为可恢复区域。指纹图像预处理增强的目的就在于提高可恢复区域的脊信息清晰度同时删除不可恢复区域.
