指纹结构和形态特征

指纹结构和形态特征

时间:2018-03-14 作者:柯绿科技

指纹特征

自动指纹识别作为一个有较大难度的模式识别研究分支,其研究难点主要是如何对采集到的各种有嗓声图像进行滤波和增强,如何提取指纹的全局和局部特征,以及如何进行在图像不能完全定位和图像可能发生扭曲变形情况下进行特征匹配。

指纹结构和形态特征

在人的指纹中包含大量的信息,这些信息称为特征,指纹识别算法般终都归结为在指纹图像上找到并比对指纹的特征。可以用来进行指纹验证的特征有两类:全局特征和局部细节特征。全局特征是指纹中的脊线和谷线所形成的全局特定模式,是那些用人眼直接就可以观察到的特征,包括基本纹路图案、模式区、纹线方向、奇异点,其中奇异点包括中心点(core)和三角点((delta)。中心点(也叫做核心点)位于指纹纹路的渐进中心,是指纹中心部位脊线上曲率最大的点;三角点位于从核心点两个方向差别较大的纹路的汇聚处。局部特征是指纹纹线上的特征点,即指纹纹线上的终结点、分又点和转折点。指纹的唯一性主要由局部细节特征决定。目前,可以用于识别的局部细节特征有15。多种(7l1,五种类型的基本特征定义为脊线端点((ridgeending)、分又点(bifurcation)、孤立点(dot)、小孔(enclosour)和短脊(shortridge)。

其中的绝大多数细节特征因为采集时的压力以及图像质量等方面的限制,在实际中井不多见。脊线端点和分又点出现的概率最离,这两种特征对于噪声最不敏感,而其它特征容易受嗓声影响。自动指纹识别系统对图像进行处理后,根据提取出的这些特征点的位叉和方向进行指纹的比对。在指纹识别中,最常用的特征点就是纹线端点(RidgeEndin目和纹线分又点(RidgeBifurcation),纹线端点指的是纹线突然结束的点,纹线分叉点是纹线突然一分为二的点,如图2一所示。

根据奇异点的类型、数最和位里等不同信息,指纹可以分成5类:斗型、右旋、左旋、拱形和帐拱形。图中可以看出不同类型的指纹对应不同奇异点的分布。指纹类型与奇异点的数且关系。

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